一个普通人
人工智能专业本科(2025届),专注于大语言模型应用落地。
擅长基于 Dify 平台设计多意图对话链路与 LLM 工作流,具备从数据清洗、Prompt 设计到结构化输出对接后端系统的完整项目经验。
曾在??生态创新中心参与 NPU 模型迁移与推理加速;在??信息完成 Mamba-YOLO 目标检测项目;现任职于杭州??科技公司担任 Prompt 工程师。
从 Prompt 设计到模型微调,AI 应用全链路
真实落地的 AI 应用项目
基于大语言模型构建商场智能客服系统,覆盖积分查询、停车缴费、活动查询、店铺推荐等多意图场景,实现结构化 JSON 输出并对接后端系统。
亮点:设计「语义短句索引 + 原始对象映射」双层检索机制,解决 JSON embedding 效果不足问题,提升召回准确性。
利用微调后的 Qwen2-VL-7B-Instruct 多模态模型 + RAG,为用户提供专业的医疗咨询和辅助诊断服务,支持上传医疗图片与文档。
亮点:使用中文医疗对话数据集 + MedTrinity-25M 多模态数据集进行模型增强,Streamlit 界面支持实时生成回答。
从 NPU 底层到 Prompt 应用层的成长路径
欢迎 AI / Prompt / LLM 相关岗位联系我,只是交流不为别的,真的!
最近在研究 Agent,欢迎一起交流踩坑经验 😊